EBANX: ML Engineer e Data Science | Híbrido em Curitiba - PR (4 vagas) - Curitiba

⚠️ Candidaturas válidas SOMENTE via link oficial da vaga:

• (2527) Specialist Machine Learning Engineering: https://rpo-ebanx.inhire.app/vagas/30db9b9f-9e02-4eed-bdd1-f4ff15d18526/2527-machine-learning-engineering-specialist

• (2528) Senior Machine Learning Engineer: https://rpo-ebanx.inhire.app/vagas/7111e825-bc5a-41cb-806c-476fa746edec/2528-senior-machine-learning-engineer

• (2600) Specialist Data Science: https://rpo-ebanx.inhire.app/vagas/02a8b9a7-8862-4b54-800a-96659bd5e47e/data-science-specialist

• (2529) Mid-Level Data Scientist: https://rpo-ebanx.inhire.app/vagas/f58860be-bf34-4fff-b70e-1c2a770b608d/2529-mid-level-data-scientist

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Estamos contratando para áreas de Machine Learning!

Se você é apaixonado por MLOps, Engenharia e Ciência de Dados, temos oportunidades incríveis para atuar em projetos de IA aplicada ao setor de pagamentos 💳 — com alto impacto, escala e tecnologia de ponta em nuvem (AWS).

🔹 O que buscamos:

• Proficiência em Python, PySpark e SQL
• Experiência com MLOps / DevOps aplicado a ML
• Vivência com AWS (S3, Lambda, EMR, SageMaker, Step Functions, Redshift, Athena)
• Domínio de pipelines de dados e automação (CI/CD, GitHub Actions, Docker, Kubernetes)
• Conhecimento em frameworks de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost)
• Experiência com modelos de machine learning supervisionados e deep learning
• Familiaridade com monitoramento, logs e segurança em ambientes produtivos

💡 Diferenciais que encantam:

• Experiência em ambientes de alta disponibilidade / streaming de dados
• Atuação em empresas de pagamentos, fintechs ou startups de tecnologia
• Conhecimento em ferramentas de visualização (Tableau, Qlik, Looker)

🎯 Perfis procurados (Links para candidatura acima!):

• Engenheiro(a) de Machine Learning / MLOps
• Cientista de Dados Sênior ou Especialista
• Analista de Dados Pleno (com foco em ML)