Cientista de Dados
Agradecemos seu interesse! No momento, não estamos aceitando novas candidaturas para esta vaga, mas temos várias outras oportunidades esperando por você.
Sobre a Vaga
Cientista de Dados / Especialista em Power BI
Modelo: Híbrido (3 dias presenciais e 2 remotos na semana) – Vila Olímpia / São Paulo
Cientista de Dados com alto nível de especialização em Power BI, capaz de atuar desde a engenharia e organização dos dados até a geração de insights estratégicos para o negócio. Este profissional terá papel fundamental na construção e evolução de ambientes analíticos modernos, utilizando Data Lake, Databricks e Power BI como pilares da arquitetura de dados.
Conhecimentos em ERP Protheus (TOTVS) serão considerados um diferencial relevante,
principalmente para análise de dados operacionais, financeiros, logísticos e industriais.
Responsabilidades
- Desenvolver e manter dashboards avançados em Power BI, com foco em performance,
- escalabilidade e experiência do usuário.
- Criar e otimizar modelos de dados analíticos (Star Schema, Snowflake).
- Desenvolver medidas e cálculos complexos em DAX, garantindo alta performance.
- Trabalhar com Data Lake, estruturando dados nas camadas bronze, silver e gold.
Utilizar Databricks para processamento, transformação e análise de grandes volumes
- de dados.
Desenvolver análises exploratórias, estatísticas e preditivas como cientista de dados.
- Apoiar áreas de negócio na definição de KPIs e indicadores estratégicos.
Garantir qualidade, governança e confiabilidade das informações Documentar modelos de dados, regras de negócio e fluxos analíticos.
Requisitos
- Experiência sólida e comprovada em Power BI
- Domínio avançado de DAX
- Experiência em modelagem de dados analíticos
- Conhecimentos sólidos em Data Lake e arquitetura de dados analíticos
- Experiência prática com Databricks (Spark, notebooks, pipelines)
- Conhecimentos em estatística e análise de dados
- Capacidade de transformar dados complexos em insights acionáveis
- Conhecimento em ERP Protheus (TOTVS)
- Experiência com Python e/ou R
- Experiência com Data Warehouse, Lakehouse ou ambientes em nuvem (Azure, AWS ou
- GCP)
- Conhecimentos em governança de dados, qualidade e LGPD
- Experiência em ambientes industriais
- Certificações em Power BI, Azure Data, Databricks ou áreas correlatas
Benefícios
Não informado.
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