Cientista de Dados
Alcateia
43 Candidaturas
Agradecemos seu interesse! No momento, não estamos aceitando novas candidaturas para esta vaga, mas temos várias outras oportunidades esperando por você.
VagasSalário a Combinar
E-mail: rh***@***.br - Seja Premium para ver o contato e aumente suas chances.
Whats: (xx)***xxx - Seja Premium para ver o contato e aumente suas chances.
Publicada há 133 dias | 1 Vaga
Sobre a Vaga
Cientista de Dados / Especialista em Power BI
Contratação: CLT
Modelo: Híbrido (3 dias presenciais e 2 remotos na semana) – Vila Olímpia / São Paulo
Cientista de Dados com alto nível de especialização em Power BI, capaz de atuar desde a engenharia e organização dos dados até a geração de insights estratégicos para o negócio. Este profissional terá papel fundamental na construção e evolução de ambientes analíticos modernos, utilizando Data Lake, Databricks e Power BI como pilares da arquitetura de dados.
Conhecimentos em ERP Protheus (TOTVS) serão considerados um diferencial relevante,
principalmente para análise de dados operacionais, financeiros, logísticos e industriais.
Responsabilidades
Desenvolver e manter dashboards avançados em Power BI, com foco em performance,
escalabilidade e experiência do usuário.
Criar e otimizar modelos de dados analíticos (Star Schema, Snowflake).
Desenvolver medidas e cálculos complexos em DAX, garantindo alta performance.
Trabalhar com Data Lake, estruturando dados nas camadas bronze, silver e gold.
Utilizar Databricks para processamento, transformação e análise de grandes volumes
de dados.
Desenvolver análises exploratórias, estatísticas e preditivas como cientista de dados.
Apoiar áreas de negócio na definição de KPIs e indicadores estratégicos.
Garantir qualidade, governança e confiabilidade das informações Documentar modelos de dados, regras de negócio e fluxos analíticos.
Contratação: CLT
Modelo: Híbrido (3 dias presenciais e 2 remotos na semana) – Vila Olímpia / São Paulo
Cientista de Dados com alto nível de especialização em Power BI, capaz de atuar desde a engenharia e organização dos dados até a geração de insights estratégicos para o negócio. Este profissional terá papel fundamental na construção e evolução de ambientes analíticos modernos, utilizando Data Lake, Databricks e Power BI como pilares da arquitetura de dados.
Conhecimentos em ERP Protheus (TOTVS) serão considerados um diferencial relevante,
principalmente para análise de dados operacionais, financeiros, logísticos e industriais.
Responsabilidades
Desenvolver e manter dashboards avançados em Power BI, com foco em performance,
escalabilidade e experiência do usuário.
Criar e otimizar modelos de dados analíticos (Star Schema, Snowflake).
Desenvolver medidas e cálculos complexos em DAX, garantindo alta performance.
Trabalhar com Data Lake, estruturando dados nas camadas bronze, silver e gold.
Utilizar Databricks para processamento, transformação e análise de grandes volumes
de dados.
Desenvolver análises exploratórias, estatísticas e preditivas como cientista de dados.
Apoiar áreas de negócio na definição de KPIs e indicadores estratégicos.
Garantir qualidade, governança e confiabilidade das informações Documentar modelos de dados, regras de negócio e fluxos analíticos.
Experiência sólida e comprovada em Power BI
Domínio avançado de DAX
Experiência em modelagem de dados analíticos
Conhecimentos sólidos em Data Lake e arquitetura de dados analíticos
Experiência prática com Databricks (Spark, notebooks, pipelines)
Conhecimentos em estatística e análise de dados
Capacidade de transformar dados complexos em insights acionáveis
Diferenciais
Conhecimento em ERP Protheus (TOTVS)
Experiência com Python e/ou R
Experiência com Data Warehouse, Lakehouse ou ambientes em nuvem (Azure, AWS ou
GCP)
Conhecimentos em governança de dados, qualidade e LGPD
Experiência em ambientes industriais
Certificações em Power BI, Azure Data, Databricks ou áreas correlatas
Domínio avançado de DAX
Experiência em modelagem de dados analíticos
Conhecimentos sólidos em Data Lake e arquitetura de dados analíticos
Experiência prática com Databricks (Spark, notebooks, pipelines)
Conhecimentos em estatística e análise de dados
Capacidade de transformar dados complexos em insights acionáveis
Diferenciais
Conhecimento em ERP Protheus (TOTVS)
Experiência com Python e/ou R
Experiência com Data Warehouse, Lakehouse ou ambientes em nuvem (Azure, AWS ou
GCP)
Conhecimentos em governança de dados, qualidade e LGPD
Experiência em ambientes industriais
Certificações em Power BI, Azure Data, Databricks ou áreas correlatas
Nível: Junior
Vagas Relacionadas
