Engenheiro de Machine Learning (ML Engineer)
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Publicada há 34 dias | 1 Vaga
Sobre a Vaga
Profissional especializado em dados, cuja função principal é pesquisar, desenvolver, implementar e manter modelos de aprendizado de máquina em produção. Garantir que os algoritmos desenvolvidos atuem de forma eficiente, escalável e autônoma em aplicações reais.
· Principal propósito de construir, treinar, versionar e realizar o deploy de modelos em produção
· Foco no Ciclo de vida do modelo de ML (MLOps), transformar dados em conhecimento e hipóteses, transformar esses modelos em produtos funcionais e escaláveis
Responsabilidades:
Desenvolver, treinar e avaliar modelos de visão computacional para extração e identificação de informações em imagens e vídeos
Feature engineering
Treinamento e avaliação de modelos
Deploy e monitoramento de modelos
Versionamento (dados, código, modelos)
Automação de pipelines de ML
Modelos de ML em produção (APIs, batch, streaming)
Prática de Aprendizado supervisionado / Não supervisionado / Deep Learning / Aprendizado por reforço (em casos específicos)
Trabalhar em conjunto com times de tecnologia e negócio para entendimento dos requisitos
· Principal propósito de construir, treinar, versionar e realizar o deploy de modelos em produção
· Foco no Ciclo de vida do modelo de ML (MLOps), transformar dados em conhecimento e hipóteses, transformar esses modelos em produtos funcionais e escaláveis
Responsabilidades:
Desenvolver, treinar e avaliar modelos de visão computacional para extração e identificação de informações em imagens e vídeos
Feature engineering
Treinamento e avaliação de modelos
Deploy e monitoramento de modelos
Versionamento (dados, código, modelos)
Automação de pipelines de ML
Modelos de ML em produção (APIs, batch, streaming)
Prática de Aprendizado supervisionado / Não supervisionado / Deep Learning / Aprendizado por reforço (em casos específicos)
Trabalhar em conjunto com times de tecnologia e negócio para entendimento dos requisitos
Requisitos Técnicos:
· Experiência em Python (bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
· Matemática e Estatística: Conhecimento sólido em álgebra linear, cálculo e probabilidade / estatística.
· Engenharia de Dados/MLOps: Experiência com nuvem (AWS, Google Cloud ou Azure), contêineres (Docker, Kubernetes) e ferramentas de CI/CD para automação.
· Algoritmos: Profundo conhecimento de algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado.
· Experiência em Visão computacional
. Conhecimento em técnicas de processamento e análise de imagens
Diferenciais:
Experiência em desenvolvimento de software com uso de tecnologias MLflow, Kubeflow, SageMaker, Docker, Kubernetes.
Familiaridade com linguagens como Java ou R;
Experiência em Institutos de Tecnologia e atuação em projetos ágeis;
Idioma: Inglês Intermediário (leitura e escrita).
Formação Acadêmica:
· Ciência da Computação, Engenharia, Matemática Aplicada, IA
· Experiência em Python (bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
· Matemática e Estatística: Conhecimento sólido em álgebra linear, cálculo e probabilidade / estatística.
· Engenharia de Dados/MLOps: Experiência com nuvem (AWS, Google Cloud ou Azure), contêineres (Docker, Kubernetes) e ferramentas de CI/CD para automação.
· Algoritmos: Profundo conhecimento de algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado.
· Experiência em Visão computacional
. Conhecimento em técnicas de processamento e análise de imagens
Diferenciais:
Experiência em desenvolvimento de software com uso de tecnologias MLflow, Kubeflow, SageMaker, Docker, Kubernetes.
Familiaridade com linguagens como Java ou R;
Experiência em Institutos de Tecnologia e atuação em projetos ágeis;
Idioma: Inglês Intermediário (leitura e escrita).
Formação Acadêmica:
· Ciência da Computação, Engenharia, Matemática Aplicada, IA
Machine Learning
Nível: Todos
Inglês Desejável.
Espanhol Desejável.
Contratação CLT.
Plano Médico
Vale Alimentção
Forma de contratação: CLT
Local e modelo de trabalho: Remoto
Vale Alimentção
Forma de contratação: CLT
Local e modelo de trabalho: Remoto
