MLOps / LLMOps Engineer
Home OfficePJPleno 25 candidatoshá 138 dias
Agradecemos seu interesse! No momento, não estamos aceitando novas candidaturas para esta vaga, mas temos várias outras oportunidades esperando por você.
Sobre a Vaga
Salário a Combinar
1 Vaga
Buscamos um(a) MLOps / LLMOps Engineer para estruturar e evoluir nossa plataforma de IA, suportando desde modelos de Machine Learning até aplicações com GenAI, agentes e sistemas multiagentes.
Perfil que buscamos:
- Senso de dono(a) e visão de plataforma
- Autonomia e proatividade
- Pensamento estruturado e foco em escala
- Boa comunicação com times técnicos e de negócio
- Perfil colaborativo (atua conectando áreas)
- Curiosidade e vontade de evoluir constantemente em IA.
Requisitos
- Estruturar e evoluir a plataforma de IA para ML, GenAI, agentes e multiagentes
- Definir padrões, templates e boas práticas (dev, treino, deploy, monitoramento)
- Padronizar pipelines de dados, features, modelos e aplicações com LLM
- Atuar com Databricks como plataforma central (dados, ML e observabilidade)
- Implementar práticas de MLOps e LLMOps (CI/CD, versionamento, tracing, rollback, lineage)
- Construir frameworks de avaliação com Golden Datasets, métricas, judges e tracing
- Criar pacotes reutilizáveis de avaliação (padronização entre times)
- Evoluir governança de modelos e agentes (catálogo, maturidade, documentação)
- Integrar e explorar code agents e ferramentas de IA para ganho de produtividade
- Trabalhar em conjunto com Data, Engenharia, Produto e Arquitetura
- Garantir segurança, compliance e eficiência de custos
- Participar de decisões arquiteturais e evolução da plataforma
• Experiência sólida com Databricks, incluindo
- Jobs e Workflows
- Delta Lake
- MLflow
- Model Serving
- Unity Catalog
Experiência prática com MLOps
- Experiment tracking
- Versionamento de modelos
- CI/CD de ML
- Promoção entre ambientes
- Monitoramento em produção
Experiência prática com LLMOps
- Deploy de aplicações com LLM
- Versionamento de prompts/configurações
- Avaliação e observabilidade
- Operação de agentes
- Experiência com frameworks de avaliação para GenAI
- Experiência com APIs de modelos (OpenAI, Azure OpenAI, Gemini, Anthropic ou similares)
- Conhecimento sólido de engenharia de software aplicada a plataformas
- Capacidade de desenhar workflows escaláveis, auditáveis e confiáveis
- Uso avançado de automação e code agents
- Experiência com sistemas multiagentes
- Vivência com governança de IA e Responsible AI
- Experiência com otimização de custos em workloads de IA
- Atuação em construção de plataformas internas (enablement de times
GenAI
Nível: Pleno
Contratação PJ.
Benefícios
Não informado.
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