Engenheiro de Dados
Home OfficePJTodosR$ 7.000,00 a R$ 8.000,00 Mais de 50 candidatoshá 106 dias
Agradecemos seu interesse! No momento, não estamos aceitando novas candidaturas para esta vaga, mas temos várias outras oportunidades esperando por você.
Sobre a Vaga
R$ 7.000,00 - R$ 8.000,00
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1 Vaga
Buscamos um(a) profissional com perfil híbrido entre tecnologia e negócio, capaz de transformar dados brutos em informações estratégicas e confiáveis para apoiar a tomada de decisão.
Essa pessoa será responsável por garantir qualidade, performance e disponibilidade dos dados em ambiente cloud, atuando de forma próxima às áreas de negócio e contribuindo diretamente para geração de valor através dos dados.
Responsabilidades
- Engenharia de Dados
- Desenvolver pipelines de dados (ETL/ELT);
- Realizar extração de dados de múltiplas fontes (APIs, bancos de dados, arquivos, etc.);
- Tratar, limpar e padronizar dados;
- Modelar dados para consumo analítico e geração de insights.
- Orquestração e Processamento
- Criar e manter DAGs no Airflow;
- Automatizar fluxos de dados e agendamentos;
- Monitorar falhas, performance e confiabilidade dos pipelines.
- Stack Técnica
- Desenvolvimento em Python, com foco em pandas e Spark;
- Utilização de containers com Docker;
- Versionamento de código utilizando Git;
- Integração e operação em ambientes cloud (AWS, GCP ou Azure).
- Disponibilização de Dados
- Criar datasets confiáveis para BI e Analytics;
- Publicar dados em Data Lakes e Data Warehouses;
- Atuar em conjunto com times de BI, Produto e áreas estratégicas.
- Interface com o Negócio
- Entender regras de negócio e necessidades das áreas;
- Traduzir demandas em soluções de dados;
- Apoiar times como financeiro, operações e comercial através de análises e dados confiáveis.
Requisitos
- Obrigatórios
- Python avançado;
- Experiência com pandas e Spark;
- Airflow;
- Docker;
- SQL avançado;
- Vivência com pipelines de dados.
- Desejáveis
- Experiência com cloud (AWS, GCP ou Azure);
- Conhecimento em ferramentas de BI (Power BI, Metabase, etc.);
- Conhecimento em arquitetura de dados.
- Visão de negócio;
- Comunicação clara com áreas não técnicas;
- Capacidade analítica;
- Proatividade;
- Perfil colaborativo e estratégico.
Engenheiro Dados
Nível: Todos
Contratação PJ.
Benefícios
Não informado.
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