Desenvolvedor Python Senior - São Leopoldo

Desenvolvedor(a) Full Stack Sênior

Responsabilidades

Projetar, desenvolver e implementar arquiteturas robustas baseadas em microsserviços e processamento de dados em larga escala;

Desenvolver soluções avançadas para ingestão, transformação e análise de dados, utilizando tecnologias de Big Data e bancos de dados SQL e NoSQL;

Definir e evoluir padrões de infraestrutura em AWS, garantindo segurança, escalabilidade, automação e alta disponibilidade dos ambientes;

Atuar como referência técnica, participando de decisões estratégicas relacionadas à arquitetura, tecnologias e boas práticas de desenvolvimento;

Criar, validar e otimizar pipelines de dados e processos ETL, assegurando qualidade, confiabilidade e performance das informações;

Garantir a adoção de testes automatizados, code reviews e práticas avançadas de engenharia de software;

Mentorar e apoiar desenvolvedores, disseminando conhecimentos sobre arquitetura, programação, qualidade de código e cultura DevOps;

Elaborar e manter documentação técnica clara e atualizada, facilitando a compreensão das regras de negócio, arquitetura e implementação das soluções.

Requisitos

Experiência mínima de 6 anos em desenvolvimento Backend utilizando Python (Flask, Django e/ou FastAPI);

Conhecimentos sólidos em React e/ou Next.js para desenvolvimento de aplicações web modernas, responsivas e de alta performance;

• Proficiência em Python, bancos de dados SQL e NoSQL;
• Experiência avançada com serviços AWS, incluindo Lambda, ECS, ECR, RDS e Glue;

Vivência na construção e manutenção de arquiteturas escaláveis baseadas em microsserviços;

• Conhecimento sólido em padrões de arquitetura e design de software;
• Domínio de versionamento de código utilizando Git e GitHub;

Experiência com modelagem de dados, pipelines de dados e processos ETL voltados para análise e processamento de grandes volumes de informação.

Diferenciais

• Experiência com plataformas de Big Data e processamento distribuído;
• Conhecimento em observabilidade, monitoramento e métricas de aplicações;
• Certificações AWS;

Experiência em ambientes orientados a dados (Data Engineering, Analytics ou Data Platforms).