Estamos em busca de um Trainee em Ciência de Dados para atuar no nosso projeto de combate a fraudes em chamadas de voz. Você irá trabalhar diretamente na identificação de padrões suspeitos em CDRs (robocalls, traffic pumping, Wangiri, roubo de serviço etc.), apoiando a construção de modelos e pipelines analíticos que garantam a segurança e eficiência da rede de nossos clientes.
REQUISITOS
Graduação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia, Computação ou áreas afins (em curso ou recém-graduado).
Python: experiência com pandas, NumPy e scikit-learn para tratamento e modelagem de dados.
SQL: habilidade em escrever e otimizar consultas para extração de CDRs.
Análise Exploratória (EDA): capacidade de identificar padrões, outliers e preparar relatórios iniciais.
Modelos de Machine Learning: conhecimento prático em classificação, clustering e, especialmente, técnicas de detecção de anomalias (Isolation Forest, DBSCAN, autoencoders).
Visualização: uso de matplotlib, seaborn ou Plotly para criação de gráficos e dashboards.
Fundamentos sólidos de estatística e probabilidade para avaliação de métricas (precisão, recall, F1-score).
SALÁRIO E BENEFÍCIOS
ESPECIFICAÇÕES
Área: Dados Cargo: Cientista Plataforma: Python Especialidade: Big Data Nível: Trainee
