Engenheiro de Dados

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Arquitetura de Dados e Pipelines de ETL/ELT:
• Design de Arquitetura de Dados: Desenvolvimento de arquiteturas de dados robustas e escaláveis que suportam as necessidades de processamento e análise de
dados da organização. Isso inclui a escolha de tecnologias apropriadas para armazenamento, processamento e análise de dados.
• Pipelines de ETL/ELT: Criação de pipelines de ETL (Extração, Transformação e Carga) ou ELT (Extração, Carga e Transformação) que movimentam dados de
diferentes fontes para destinos específicos, transformando os dados conforme necessário para análise e relatórios.
• Modelos de Dados e Esquemas:
• Modelagem de Dados: Desenvolvimento de modelos de dados que representam a estrutura lógica dos dados, incluindo a definição de tabelas, colunas, tipos de
dados, chaves primárias e estrangeiras, e índices.
• Esquemas de Banco de Dados: Implementação de esquemas de banco de dados que organizam os dados de maneira eficiente e suportam consultas rápidas e
precisas, atendendo às necessidades operacionais e analíticas da organização.
• Integração e Qualidade de Dados:
• Integração de Dados: Design e implementação de soluções para integrar dados de diversas fontes, garantindo a consistência e integridade dos dados ao longo de
todo o pipeline de dados.
• Garantia de Qualidade de Dados: Implementação de práticas e ferramentas para garantir a qualidade dos dados, incluindo limpeza, validação e monitoramento
contínuo dos dados para detectar e corrigir problemas de qualidade.
• Monitoramento e Otimização de Desempenho:
• Monitoramento de Pipelines e Sistemas de Dados: Configuração de ferramentas e processos para monitorar a performance dos pipelines de dados e sistemas de
armazenamento, identificando gargalos e problemas de desempenho.
• Otimização de Desempenho: Ajuste e otimização contínua de processos e sistemas para garantir que os pipelines de dados operem de maneira eficiente,
minimizando o tempo de processamento e o uso de recursos.
• Documentação e Colaboração:
• Documentação Técnica: Criação de documentação detalhada que descreve a arquitetura, os pipelines de dados, os modelos de dados, e os procedimentos
operacionais. Isso inclui diagramas de fluxo de dados, manuais de procedimentos e guias de referência.
• Colaboração com Equipes Multifuncionais: Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados, analistas de dados, engenheiros de software e outros
stakeholders para entender os requisitos de dados, resolver problemas e garantir que as soluções de dados atendam às necessidades da organização.