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Publicada hoje | 1 Vaga

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Sobre a Vaga

💻 O que você vai fazer:
- Sustentação e evolução de pipelines de dados
- Manutenção de DAGs no Airflow
- Desenvolvimento com Python, SQL e PySpark
- Infraestrutura como código com Terraform
- Atuação com AWS (S3, Athena, Redshift) e integração com GCP
- Ambiente com Docker / Kubernetes

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✅ Requisitos:
- Forte experiência com Python e SQL
- Vivência com AWS e GCP
- Airflow, Spark/PySpark e Terraform
- Experiência com dados em Parquet e JSON

⭐ Diferenciais: dbt, migração de cloud e alta volumetria de dados.
🌟 Destaques da oportunidade:

#dados

#python

#etl

Nível: Senior

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🚀 Engenheiro(a) de Dados Sênior | 100% Remoto

Atuação em cliente do setor varejista, em um projeto estratégico de evolução da plataforma de dados em AWS, com migração gradual para GCP.

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