Engenheiro de Dados
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Publicada hoje | 1 Vaga
Sobre a Vaga
- atendimento sustentação
- implementar monitoria
- melhorar performance das pipelines (orquestrador)
- identificar melhorias nos scripts já feitos
- desenvolvimento de scripts em databricks e dbt
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- melhorar performance das pipelines (orquestrador)
- identificar melhorias nos scripts já feitos
- desenvolvimento de scripts em databricks e dbt
- Componentes Azure Data Factory, Databricks e Azure Storage;
- Manipulação de arquivos Parquet/Delta (DataLake);
- Spark;
- Programação Python e SQL;
- Banco de dados SQL e Oracle;
- Conhecimento na ferramenta DevOps/git (pipelines, criação de branches, releases, etc)
- dbt (data build tool).
- Manipulação de arquivos Parquet/Delta (DataLake);
- Spark;
- Programação Python e SQL;
- Banco de dados SQL e Oracle;
- Conhecimento na ferramenta DevOps/git (pipelines, criação de branches, releases, etc)
- dbt (data build tool).
Nível: Senior
Contratação CLT.
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