DESCRIÇÃO DA VAGA
Requisitos Necessários
Experiência sólida e comprovada em desenvolvimento com Python e seu ecossistema (ex: FastAPI, Pandas).
Experiência prática na construção de aplicações que utilizam LLMs (APIs da OpenAI, Google, etc.).
Conhecimento profundo em frameworks de orquestração de IA, como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Agno, CrewAI, entre outros.
Domínio do ciclo de vida de RAG (Retrieval-Augmented Generation), incluindo uso de bancos de dados vetoriais (ChromaDB, Pinecone, etc.).
Proficiência em projetar e consumir APIs REST e utilização/criação de MCP Servers.
Familiaridade com Docker e conceitos de conteinerização.
Formação Acadêmica
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Requisitos Desejáveis / Diferenciais
Experiência com MLOps (deploy, monitoramento e versionamento de modelos).
Conhecimento em fine-tuning de modelos open-source (Llama, Mistral, etc.).
Experiência com infraestrutura em nuvem (AWS, GCP ou Azure).
Familiaridade com arquiteturas escaláveis e microserviços.
Conhecimento em metodologias ágeis e cultura DevOps.
ATIVIDADES E RESPONSABILIDADES
Arquitetar e desenvolver a plataforma core de orquestração de agentes.
Implementar agentes de IA complexos com Tool Calling para integração com sistemas externos.
Construir e padronizar Tools (conectores) para APIs internas e plataformas de mercado.
Pesquisar, prototipar e aplicar técnicas avançadas de RAG para otimizar respostas de agentes.
Atuar como mentor técnico, realizando code reviews e disseminando boas práticas.
Colaborar com líderes e analistas para traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas viáveis e escaláveis.
SOFT SKILLS
Mentalidade de Produto: foco em gerar valor para o cliente.
Pragmatismo e Foco em Entrega: equilíbrio entre excelência técnica e agilidade.
Comunicação Clara: traduzir conceitos técnicos para públicos diversos.
Autonomia e Proatividade: assumir responsabilidade e propor soluções.
Colaboração: trabalho em equipe, troca de conhecimento e mentoria.