(02/04/2025 | Qtd.: 1 | Cód.: 83307)
DESCRIÇÃO
Responsabilidades:
Desenvolver e implementar modelos de IA avançados utilizando redes neurais.
Treinar e otimizar modelos de aprendizado de máquina para diversas aplicações empresariais.
Colaborar com equipes multidisciplinares para integrar soluções de IA em sistemas existentes.
Analisar grandes volumes de dados e extrair insights valiosos para orientar a tomada de decisões.
Manter-se atualizado com as últimas tendências/avanços em IA e Machine Learning.
Realizar validações rigorosas para garantir a precisão e eficácia dos modelos desenvolvidos.
Requisitos:
Experiência comprovada em desenvolvimento e implementação de redes neurais em frameworks de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch, ou similares;
Proeficiência em linguagens de programação como Python ou Typescript;
Conhecimento em ferramentas de análise de dados, como Numpy, Pandas, Scipy e Matplotlib;
Conhecimento em bancos de dados SQL e NoSQL (PostgreSQL ou MySQL e MongoDB);
Conhecimentos em Natural Language Processing (NLP), LLMs, sistemas de RAG e frameworks como Langchain ou LlamaIndex;
Conhecimentos em visão computacional utilizando bibliotecas como OpenCV ou Scikit-image;
Conhecimento na criação de APIs restful utilizando ferramentas como FastAPI ou Next.js;
Experiência com versionamento de código com Git e Github;
Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe, com excelentes habilidades de comunicação;
Forte capacidade analítica e de resolução de problemas;
Conhecimento de Inglês nível intermediário (C1 de acordo com o teste TOEFL);
Diferenciais:
Experiência com big data e ferramentas de análise de dados, como Spark, Dask ou Polars;
Experiencia como desenvolvedor frontend utilizando ferramentas como React.js;
Conhecimento de orquestradores de pipelines (DAGs), como Airflow, Dagster ou Prefect;
Conhecimentos em plataformas cloud como AWS, Azure ou Google Cloud;
Vivência com projetos .NET;
Conhecimento de Clean Code, Clean Architecture e testes (unitários e de integração) com Pytest;
Conhecimento em arquitetura Data lakehouse (Delta Lake ou Apache Iceberg);
Experiência com práticas de DevOps, como configuração de pipelines de CI/CD;
Experiência em ferramentas de infraestrutura, como Docker e Kubernetes;
Conhecimento em metodologias ágeis de desenvolvimento (Scrum/Kanban);
REQUISITOS
SALÁRIO E BENEFÍCIOS
ESPECIFICAÇÕES
Área: Sistemas
Cargo: Analista Desenvolvedor
Plataforma: Python
Especialidade: Inteligência Artificial
Nível: Pleno
CONTATO RÁPIDO
APRESENTAÇÃO
Nossos principais especialistas se dedicam a capacitar a equipe de tecnologia da sua empresa com soluções de ponta
CONTATO
São Paulo-SP
Nome: jefferson
VAGAS ATIVAS
