Sólido conhecimento em SQL, Spark e Python, além de tecnologias de integração e processamento de dados da AWS (Glue, Athena, Redshift).
Proficiente em análise de dados e desenvolvimento de pipelines de dados.
Amplo conhecimento em testes funcionais e automatizados de pipelines de dados. Possuir bom conhecimento sobre ajuste de desempenho e depuração de pipelines de dados.
Conhecimentos em desenvolvimento em Lake House.
IDIOMA: Inglês fluente (C1-C2) *******
Inicio: Agosto
Duração prevista: 02/2026
Local: Home-office, horário comercial, território nacional (somente).
REQUISITOS
SALÁRIO E BENEFÍCIOS
ESPECIFICAÇÕES
Área: Dados Cargo: Engenheiro Plataforma: Python Especialidade: ETL Nível: Senior