Requisitos:
Bacharel ou Mestre em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas afins.
Mais de 7 anos de experiência em soluções de IA/ML, engenharia de software ou áreas afins.
Proficiência em frameworks de deep learning (ex.: TensorFlow, PyTorch) e desenvolvimento de IA.
Experiência em pelo menos uma linguagem de programação moderna, como Python, Go, C++, Bash, etc.
Ampla expertise em AWS, Azure ou GCP (preferência por AWS).
Experiência com frameworks DevOps, como Docker, Kubernetes e pipelines de CI/CD.
Conhecimento prático de Tableau para visualização de dados e Snowflake para data warehouse e análise de dados.
Fortes habilidades de comunicação, capaz de colaborar efetivamente com stakeholders técnicos e não técnicos.
Conhecimento de bancos de dados (SQL, NoSQL) e tecnologias de sistemas distribuídos (Kafka, Redis, Elastic Search, Airflow, etc.)
Experiência em projetar arquiteturas de dados e integrar soluções de IA em escala.
Conhecimento prático de bancos de dados vetoriais e personalização de LLM.
Experiência comprovada em implantações de IA empresarial, incluindo DataOps e MLOps.
