Identificar oportunidades de aplicação de técnicas de Aprendizado de Máquina (Machine Learning) em diferentes cenários de negócios.
Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning para resolução de problemas complexos.
Programar soluções de IA utilizando Python.
Realizar análise, limpeza e preparação de grandes volumes de dados para modelagem.
Construir modelos preditivos como visão computacional, regressão, classificação, clustering e análise de séries temporais.
Utilizar bibliotecas de ML como Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, entre outras.
Documentar tecnicamente os projetos e modelos desenvolvidos.
Diferenciais:
Conhecimento em Processamento de Imagens e Visão Computacional.
Experiência com Inteligência Artificial Generativa (IA Generativa).
Formação:
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
Desejável: Pós-graduação (Mestrado ou Doutorado).
Idiomas:
Inglês - avançado
Atuação: Presencial
REQUISITOS
Conhecimentos e Qualificações Necessários:
Domínio de algoritmos de Machine Learning e suas aplicações práticas.
Experiência com bibliotecas e frameworks como Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch.
Conhecimentos em Visão Computacional, utilizando ferramentas como OpenCV e Open3D.
Técnicas de Feature Engineering e seleção de atributos.
Experiência com redução de dimensionalidade (ex: PCA).
Conhecimentos em estatística e inferência.
Forte habilidade em programação com Python.
Experiência em criação e otimização de pipelines de ML.
Vivência em deploy de modelos em produção.
Integração com serviços em nuvem (preferencialmente Azure).
Desenvolvimento e exposição de serviços via APIs REST.
Conhecimento em Docker e Kubernetes para gerenciamento e orquestração de containers.
Habilidade de comunicação e colaboração para compartilhamento de conhecimento e influência técnica.
Boa oratória e capacidade de apresentar resultados de forma visual e compreensível.
Familiaridade com gestão de projetos e metodologias ágeis (Daily, Sprint Planning, Sprint Review, etc.).
Noções de análise de ROI e Saving.
SALÁRIO E BENEFÍCIOS
Benefícios:
Plano de Saúde Unimed Nacional – Sem mensalidade para colaborador e dependentes; coparticipação de 40% conforme tabela Unimed.
Plano Odontológico
Previdência Privada
Refeitório (Café da manhã e almoço) com desconto em folha (café R$8,05 e almoço R$3,96 por dia, quando utilizado)
Vale Alimentação - 200 reais - cartão Alelo
Cesta de produtos BRF mensal (de 8 à 10 itens) - 80 reais
Estacionamento conveniado fora da BRF para vagas até PL; Vagas SR acima dentro da BRF | Vale Transporte
Gympass
PLR
Desconto 20% em produtos
