;Já pensou em fazer parte de uma empresa que é referência em TI, impulsionando a inovação e transformando o mercado desde 2001?
Venha para a Qualificar TI!
Sobre Nós:
Na Qualificar TI, somos especialistas em Governança de Dados, Gerenciamento de Projetos, Transformação Digital e Outsourcing. Oferecemos soluções estratégicas e as melhores práticas para atender às necessidades técnicas de nossos clientes.
O Que Buscamos:
Procuramos gente apaixonada por tecnologia, que quer crescer e se desenvolver num ambiente dinâmico e colaborativo.
Queremos pessoas que:
Por Que Trabalhar na Qualificar TI?
Se identificou? Então, venha fazer parte do nosso time!
No dia-a-dia quais são os desafios que iremos enfrentar?
Estamos buscando um(a) Arquiteto(a) de Dados Sênior com sólida experiência em concepção, modelagem e implementação de arquiteturas de dados, orientadas ao suporte de soluções baseadas em inteligência artificial, especialmente focadas no desenvolvimento de agentes autônomos conectados ao AgentSpace e na futura criação de uma Large Language Model (LLM) institucional. Esse(a) profissional será responsável por liderar a definição de padrões e práticas para garantir a qualidade, segurança e escalabilidade do ecossistema de dados, atuando como elo fundamental entre as áreas de negócio, tecnologia e inovação.
Atividades:
• Definir e manter a arquitetura corporativa de dados, assegurando sua aderência aos objetivos estratégicos e às necessidades dos projetos de IA e automação.
• Modelar e padronizar processos para captura, organização, curadoria e disponibilização de dados estruturados e não estruturados.
• Conduzir o mapeamento de ontologias e bases semânticas para suporte a soluções de computação cognitiva e inteligência artificial.
• Definir e validar tecnologias para o desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning e Deep Learning, incluindo ambientes de processamento distribuído e armazenamento em larga escala.
• Elaborar projetos técnicos de arquitetura para integração com plataformas de agentes inteligentes, como AgentSpace, e para suporte ao desenvolvimento de LLMs.
• Realizar tuning das arquiteturas para otimização de desempenho e eficiência das soluções analíticas e preditivas.
• Colaborar com times ágeis de ciência e engenharia de dados, garantindo a integração harmônica entre pipelines de dados e soluções de IA.
Requisitos técnicos:
complexos e de alta criticidade.
